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车牌识别对摄像机的要求
发布时间:2010-05-31 点击量:2281
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1、对摄像机清晰度要求。图像水平分辨率要大于480线,高清晰度摄像机要配高清晰度监视器。  
   2、摄像机最低照度也称作灵敏度。最低照度指标不能只看前面的数字有多少,而应该看这个指标是在什么条件下测到的。如彩色最低照度0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON,这表明0.15Lux的低照度是用F1.4通光量镜头,视频信号测量电平在50IRE(350mv),AGCON的条件下测出来的。如果换通光量大的F1.0镜头,视频信号测量电平在25IRE,测出的低照度指标更低。1/2英寸CCD摄像机的灵敏度和图像质量要高于1/3英寸CCD摄像机。  关于IRE,定义CCD摄像机的视频输出最大振幅为100IRE或者700毫伏,一个100IRE的视频表示可以完全驱动一个监视器表现最好亮度和对比度的优质影像,只有50IRE或350毫伏的视频表示只有一半的对比度,30IRE或者210毫伏表示只有原始振幅的30%,通常30IRE是最低的可用图像的数值,一个标准的摄像机当自动增益提高到最大增益时噪度等级应该在10IRE,因此能提供3:1或10dB信噪比可以接受的影像。一个在10IRE下测量的结果可以比在100IRE下测量的结果高出10倍,因此没有标出IRE等级的结果实际上是没有意义的。
   3、摄像机的信噪比。在光线很好的情况下,摄像机的信噪比都很好,图像上看不出噪波点,但在光线较暗时,信噪比指标好的摄像机图像依然清晰噪波点少,信噪比指标差的摄像机,噪波点会淹没整个图像。  
   4、强光抑制。道路监控摄像机要求在夜间清楚拍摄车牌照,这就要求强光抑制指标要好。在专业广播电视摄像机,这个指标叫低垂直光斑。采用此项技术的摄像机,可以有效抑制迎面的强光,使车牌照较清晰的被捕捉到,画面真实完整。很多道路监控摄像机采用“日蚀”技术,在夜间拍摄车牌很好,但在白天也经常出现“日蚀”,这就影响了整体图像的美观和完整性。  
   5、背光补偿。摄像机在夜间拍摄车牌,背光补偿技术的好坏,直接关系到是否能清晰看清车牌,能否使后端视频检测和分析系统给出正确的判断结果。

   6、摄像机的色彩还原。摄像机没有具体的色彩指标,只能用色度调整和白平衡调整使色彩真实还原。不同种类的摄像机色彩还原程度是不同的,这项指标只有通过调试及和现场真实色彩进行比较。  
   7、摄像机要质量可靠并在安装中要调试方便。道路监控摄像机大都安装在9~15米高的立柱上,安装和拆卸都需要专用工具车或危险的高空作业,如果质量不可靠或调试不方便,势必给施工和工程带来很大成本,并影响正常使用。  其实道路监控最理想的摄像机是宽动态摄像机,宽动态摄像机的强光抑制效果非常好,但目前CCD宽动态摄像机和DPS宽动态摄像机在拍摄快速移动的车辆时都不能给出满意的结果。随着新技术DPS的逐步成熟,今后的道路监控摄像机将广泛采用DPS宽动态摄像机。在收费站、停车场等场所,应用宽动态摄像机会取得很好的效果。目前道路监控摄像机种类繁多,1/2英寸CCD摄像机应用的较多,主要有日本JVC、Ikegami日本池上、松下、索尼、普利驰、三星等国际品牌和一些国内品牌。一些大中城市道路监控系统选用的摄像机还是以国外知名品牌为主。
   尽管摄像机在智能交通系统中占据的比例很小,但其重要性是不用置疑的。在需要视频采集的关键的位置应选用较高性能的摄像机,在一般位置上只要性能指标满足要求即可,但可靠性还是主要考虑因素。这样既可以降低系统造价,又可以满足系统对前端摄像机指标的要求。监控技术的发展是全数字化的智能数字监控技术。其主要特征是前端摄像机智能化,在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应,取代了监控任务中人的大部分工作,是新一代的具有高度智能的监控技术。从2006全球数字论坛上看,像英特尔这样全球最大的芯片制造商已经开始研发数字监控芯片,智能数字监控技术应用于智能交通已经为期不远了。